✪ 用于表示搜索引擎的网页和链接。互联网上的网页通过超链接相互链接。每页是一个顶点◆★■，两页之间的超链接是一条边。用于Google中的页面排名。

　　· 插入：在链接列表中插入一个密钥■◆◆★★。插入可以通过3种不同的方式完成；在列表的开头插入，在列表的末尾插入，然后在列表的中间插入。

　　让我们看看如何表示堆。堆可以使用树和数组表示。图片中显示了我们如何使用二叉树和数组来表示二叉堆。

　　堆栈是一种LIFO（后进先出-最后放置的元素可以首先访问）结构，该结构通常在许多编程语言中都可以找到。该结构被称为堆栈★■■◆★◆，因为它类似于真实世界的堆栈-板的堆栈。

　　在直接访问中★★，带有密钥k的值存储在插槽k中。使用哈希函数■★■■★，我们可以计算出每个值都指向的表（插槽）的索引。使用给定键的哈希函数计算的值称为哈希值，它表示该值映射到的表的索引。

　　✪ m◆★★：哈希表的大小（可用插槽数）■★◆■。一个不接近2的精确乘方的素数是m的一个不错的选择■★◆★。

　　✪ 最大堆数-父项的密钥大于或等于子项的密钥。这称为max-heap属性★★■◆。根将包含堆的最大值★■。

　　队列是一种FIFO（先进先出-首先放置的元素可以首先访问）结构★◆◆，该结构通常在许多编程语言中都可以找到。该结构被称为队列◆◆，因为它类似于现实世界中的队列-人们在队列中等待。

　　树是一种层次结构■★，其中数据按层次进行组织并链接在一起。此结构与链接列表不同，而在链接列表中，项目以线性顺序链接。

　　哈希表是一种数据结构，用于存储具有与每个键相关联的键的值。此外，如果我们知道与值关联的键★◆■★◆◆，则它有效地支持查找。因此，无论数据大小如何★◆，插入和搜索都非常有效。

　　几乎所有已开发的程序或软件系统都使用数据结构。此外★★，数据结构属于计算机科学和软件工程的基础。当涉及软件工程面试问题时◆◆★，这是一个关键主题■■■■。因此，作为开发人员★◆，我们必须对数据结构有充分的了解。

　　✪ 用于表示社交媒体网络。每个用户都是一个顶点★★★■◆■，并且在用户连接时会创建一条边★■★★◆。

　　数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式，可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在计算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。

　　· 搜索：通过简单的线性搜索在给定的链表中找到键为k的第一个元素，并返回指向该元素的指针

　　如果图G的所有边缘均无方向，则称其为无向图。它可以在两个顶点之间以两种方式传播。

　　堆是二叉树的一种特殊情况★◆◆，其中将父节点与其子节点的值进行比较，并对其进行相应排列◆★■★◆。

　　在过去的几十年中，已经开发出各种类型的树木，以适合某些应用并满足某些限制◆★★。一些示例是二叉搜索树，B树，红黑树，展开树★◆◆★◆■，AVL树和n元树。

　　从上面给出的最后两个示例中，我们可以看到，当哈希函数为多个键生成相同的索引时，就会发生冲突。我们可以通过选择合适的哈希函数h并使用链接和开放式寻址等技术来解决冲突。

　　· 删除：从给定的链表中删除元素x★◆◆★。您不能单步删除节点。删除可以通过3种不同方式完成；从列表的开头删除■★，从列表的末尾删除，然后从列表的中间删除★■◆◆。

　　当存储在表中时，直接寻址使用值和键之间的一对一映射。但是，当存在大量键值对时，此方法存在问题★■■◆★。该表将具有很多记录★■◆★◆，并且非常庞大，考虑到典型计算机上的可用内存，该表可能不切实际甚至无法存储。

　　下面给出了可以在堆栈上执行的2个基本操作。请参考下图★■★◆■★，以更好地了解堆栈操作◆■■。

　　链表是一种顺序结构，由相互链接的线性顺序项目序列组成■◆◆■。因此◆★，您必须顺序访问数据，并且无法进行随机访问■★■★■。链接列表提供了动态集的简单灵活的表示形式。

　　顾名思义，二进制搜索树（BST）是一种二进制树，其中数据以分层结构进行组织。

　　如果图形G的所有边缘都具有指示什么是起始顶点和什么是终止顶点的方向，则称该图形为有向图。

　　✪ 用于表示GPS中的位置和路线。位置是顶点，连接位置的路线是边★■◆■◆。用于计算两个位置之间的最短路径。

　　✪ 循环链接列表—链接列表，其中头的上一个指针指向尾部，尾号的下一个指针指向头■◆★◆■。

　　数组是固定大小的结构■◆■★■，可以容纳相同数据类型的项目。它可以是整数数组，浮点数数组◆◆◆★★，字符串数组或什至是数组数组（例如二维数组）◆◆。数组已建立索引◆◆◆★，这意味着可以进行随机访问。

　　下面给出了可以在队列上执行的2个基本操作■◆■■。请参考图4，以更好地了解堆栈操作。

　　✪双链表-可以在前进和后退方向上遍历项目。节点由一个称为上一个的附加指针组成★★◆★，指向上一个节点■★◆。

　　二叉搜索树具有独特的属性，可将其与其他树区分开◆◆★。此属性称为binary-search-tree属性■★◆★■。

　　✪ 最小堆-父项的密钥小于或等于子项的密钥。这称为min-heap属性■■★◆。根将包含堆的最小值。